Медицинское изделие с ИИ
для анализа ИЭМК

Сервис дифференциальной диагностики для раннего выявления подозрений на ЗНО

Приложение Galenos.AI на смартфоне

Регистрационное удостоверение № РЗН 2025/25453 от 20.05.2025

В Реестре отечественного ПО (Реестровая запись №21786 от 07.03.2024)

О сервисе

Galenos.AI помогает врачам заподозрить онкопатологии с помощью анализа ИЭМК пациентов и онлайн-анкетирования

Выявляет 16 видов онкологических заболеваний на ранних стадиях

  • ЗНО губы
  • ЗНО кожи меланома и базалиома
  • ЗНО органов полости рта и глотки
  • ЗНО пищевода
  • ЗНО желудка
  • ЗНО ободочной и прямой кишки
  • ЗНО гортани
  • ЗНО трахеи, бронхов и легкого
  • ЗНО молочной железы
  • Рак шейки матки
  • Рак тела матки
  • Рак яичников
  • Рак предстательной железы
  • Рак почки
  • Рак щитовидной железы
  • ЗНО лимфоидной и кроветворной ткани

Анализирует 80+ предикторов злокачественных новообразований

  • ощущение кома в горле
  • ночные поты
  • изменения в кашле курильщика
  • потеря веса
  • слабость и утомляемость
  • повышение температуры
  • изменение аппетита
  • осиплость голоса
  • увеличенные лимфатические узлы
  • боль в груди
  • кровохарканье
  • одышка
  • и многие другие

На основе искусственного интеллекта

Точность работы сервиса достигает 98%

По результатам анализа 10 000 ЭМК

Как работает Galenos.AI

  1. Сбор жалоб (ИЭМК + электронное обследование)

  2. Анализ комбинаций симптомов-предикторов с помощью искусственного интеллекта

  3. Расчет вероятности подозрения на ЗНО

  4. Формирование рекомендаций для врача по дальнейшей диагностике пациента

  5. Формирование списка пациентов для проактивного приглашения на дополнительное обследование

Сервис работает с форматом СЭМД
и интегрируется с:

МИС

Порталом для записи
к врачу

ГИСЗ региона

Федеральными
системами

Сценарии использования Galenos.AI

Изображение сценария 1 Пациент проходит обследование во время ожидания приема

Регистр пациентов внутри Galenos.AI

Для работы с анализом ЭМК и проактивного приглашения на прием пациентов из групп риска

Регистр пациентов: список анкет, статусы обработки и фильтрация контингента

Сферы применения Galenos.AI

  • Раннее выявление онкологических заболеваний
  • Вовлечение пациентов в заботу о собственном здоровье
  • Повышение онконастороженности врачей
  • Выявление групп риска пациентов
  • Расширение профилактических и скрининговых мероприятий
Изображение сфер применения Пациент сканирует QR-код буклета Galenos.AI

Сопровождаем на пути внедрения

Регионы уже работают с Galenos.AI

Ленинградская область — кейс внедрения Galenos.AI

Ленинградская область

Лужская межрайонная больница

Более 90% совпадений решения врача и Galenos.AI

Апробированы наиболее эффективные сценарии работы с платформой

В формате слепого исследования онкологами, терапевтами, гастроэнтерологами и эндокринологами подтверждена высокая точность работы Galenos.AI

Челябинская область — кейс внедрения Galenos.AI

Челябинская область

АНО ЦКМСЧ

Более 90% совпадений решения врача и Galenos.AI

В 4 раза увеличен поток пациентов, вовлеченных в профилактические мероприятия, с помощью размещения ссылки на Galenos.AI через соцсети

Тюменская область — кейс внедрения Galenos.AI

Тюменская область

Городская поликлиника №8

Более 90% совпадений решения врача и Galenos.AI

В поликлинике выстроен процесс проактивного приглашения пациентов

С помощью платформы выявлены ЗНО у пациентов, которые не планировали визит в клинику

Отзывы о пилотных проектах

Султангужин Даян Баязитович

Заведующий Центром амбулаторной онкологической помощи (ЦАОП), врач-онколог АНО «ЦКМСЧ», Челябинская область

«Мы видим, что число случаев онкологических заболеваний увеличивается, однако во многом это обусловлено активным проведением профилактики и диспансеризации в Магнитогорске. И это верный подход: чем более насторожен врач и сам пациент, чем более он внимателен к своему здоровью, тем выше шансы не пропустить тревожные симптомы и вовремя поставить диагноз и начать лечение. В медсанчасти мы применяем все доступные меры для ранней диагностики рака, а новая платформа от Galenos.AI с искусственным интеллектом расширила наши возможности. Теперь наши пациенты могут с его помощью легко и быстро проанализировать свои жалобы, чтобы исключить онкологию.»

Смоляренко Анатолий Михайлович

Главный врач поликлиники №8 в Тюмени

«Наша поликлиника уже давно развивает концепцию онконастороженности: мы активно приглашаем жителей Тюмени на профилактические мероприятия и диспансеризацию, проводим скрининговые обследования, в поликлинике работает кабинет раннего выявления заболеваний. Сейчас мы будем подключать еще и искусственный интеллект. Конечно, он никогда не заменит врача, но точно сможет стать для него помощником. Врачи поликлиники №8 теперь будут во время приема учитывать рекомендации платформы Galenos.AI, который проанализирует жалобы пациента и просигнализирует, если потребуется дополнительная диагностика.»

Galenos.AI — соответствует всем требованиям для внедрения в ваш регион

  • ✓ Соответствует задачам нацпроекта «Продолжительная и активная жизнь» и федерального проекта «Борьба с онкологическими заболеваниями»
  • ✓ Соответствует Методическим рекомендациям по приобретению и внедрению медицинских изделий с технологией ИИ в подсистемы ГИСЗ субъекта РФ
  • ✓ Основывается на «Алгоритмах раннего выявления онкологических заболеваний», утвержденных Минздравом РФ, и актуальных клинических рекомендациях

Сертификаты и свидетельства

Регистрационное удостоверение

РУ № РЗН 2025/25453

Реестровая запись №21786

от 07.03.2024

Свидетельство 2023684974

о государственной регистрации программы для ЭВМ

Изображение сертификатов Врач с документами о регистрации Galenos.AI

Контакты

Поможем повысить частоту выявления ЗНО на ранних стадиях

Если хотите узнать подробнее о сценариях применения сервиса, его возможностях и пользе — просто свяжитесь с нами

Разработано на основе передовых технологий

«ТехЛАБ» – разработчик сервисов цифрового здравоохранения и медизделий на основе ИИ

Мы обладаем богатым опытом работы со структурированным и неструктурированным медицинским текстом, а также опытом в области агрегации, унификации и валидации потока документов, создания сервисов поддержки принятия врачебных решений, формирования регистров и карточек пациентов, создания интеграционных решений на региональном и федеральном уровне

  • ИИ-компетенции (NLP-, LLM-технологии, градиентный бустинг)
  • Более 400 успешных проектов в 50 регионах РФ
  • 15 лет разрабатываем сервисы цифрового здравоохранения